数据分析预警方法、系统、计算设备及计算机可读存储介质.pdf (2024)

《数据分析预警方法、系统、计算设备及计算机可读存储介质.pdf》由会员分享,可在线阅读,更多相关《数据分析预警方法、系统、计算设备及计算机可读存储介质.pdf(10页完成版)》请在专利查询网上搜索。

1、(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请号 202010838986.5 (22)申请日 2020.08.19 (71)申请人 广东信通通信有限公司 地址 528400 广东省中山市五桂山商业街 78号 (72)发明人 卢泓伶聂亚兰刘志青黄信宇 卢永强谢荣江王俊海 (74)专利代理机构 深圳市道勤知酷知识产权代 理事务所(普通合伙) 44439 代理人 何兵饶盛添 (51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01) G06Q 40/00(2012.01) (54)发明名称 数据分析预警方法、 系统、 计算设备及。

2、计算 机可读存储介质 (57)摘要 本发明公开了一种数据分析预警方法、 系 统、 计算设备及计算机可读存储介质。 所述方法 包括: 设置数据集以及归属于所述数据集的各个 数据子集的第一阈值和第二阈值; 确定对应于各 个数据子集的输入数据是否超出其对应的数据 子集的第一阈值, 确定所述输入数据的总和是否 超出数据集的第一阈值, 确定对应于各个数据子 集的输入数据超出其对应的数据子集的第一阈 值的超出量值是否大于其对应的数据子集的第 二阈值, 和确定所述输入数据的总和超出数据集 的第一阈值的超出量值是否大于数据集的第二 阈值; 以及针对超出量值大于相应第二阈值的输 入数据或输入数据总和, 输出预警。

3、信息。 本发明 可以辅助用户快速发现数据不合规问题, 提高工 作效率。 权利要求书1页 说明书6页 附图2页 CN 112070364 A 2020.12.11 CN 112070364 A 1.一种数据分析预警方法, 其特征在于, 包括: 设置数据集以及归属于所述数据集的各个数据子集的第一阈值和第二阈值; 确定对应于各个数据子集的输入数据是否超出其对应的数据子集的第一阈值, 确定所 述输入数据的总和是否超出数据集的第一阈值, 确定对应于各个数据子集的输入数据超出 其对应的数据子集的第一阈值的超出量值是否大于其对应的数据子集的第二阈值, 和确定 所述输入数据的总和超出数据集的第一阈值的超出量值。

4、是否大于数据集的第二阈值; 以及 针对超出量值大于相应第二阈值的输入数据或输入数据总和, 输出预警信息。 2.如权利要求1所述的数据分析预警方法, 其特征在于, 所述第一阈值为预定数值, 所 述第二阈值为预定百分比。 3.如权利要求2所述的数据分析预警方法, 其特征在于, 所述数据集的第一阈值通过各 个数据子集的第一阈值的总和确定。 4.如权利要求1所述的数据分析预警方法, 其特征在于, 所述第一阈值和第二阈值中的 至少之一为可重设的。 5.如权利要求1所述的数据分析预警方法, 其特征在于, 所述输出预警信息包括以弹框 形式展示在电子设备屏幕上。 6.如权利要求1所述的数据分析预警方法, 其特。

5、征在于, 包括以分析图表形式在电子设 备屏幕上展示数据分析结果。 7.如权利要求1-6任一所述的数据分析预警方法, 其特征在于, 所述数据集为预算申请 单, 所述数据子集为预算申请单中的各个单项预算申请项。 8.一种数据分析预警系统, 其特征在于, 包括: 阈值设置模块, 用于设置数据集以及归属于所述数据集的各个数据子集的第一阈值和 第二阈值; 数据分析模块, 用于确定对应于各个数据子集的输入数据是否超出其对应的数据子集 的第一阈值, 确定所述输入数据的总和是否超出数据集的第一阈值, 确定对应于各个数据 子集的输入数据超出其对应的数据子集的第一阈值的超出量值是否大于其对应的数据子 集的第二阈值。

6、, 和确定所述输入数据的总和超出数据集的第一阈值的超出量值是否大于数 据集的第二阈值; 以及 预警模块, 用于针对超出量值大于相应第二阈值的输入数据或输入数据总和, 输出预 警信息。 9.一种计算设备, 包括存储器和处理器, 所述存储器存储有程序, 其特征在于, 所述处 理器执行所述程序时实现权利要求1-7任一所述的方法。 10.一种计算机可读存储介质, 其上存储有程序, 其特征在于, 所述程序被处理器执行 时实现权利要求1-7任一所述的方法。 权利要求书 1/1 页 2 CN 112070364 A 2 数据分析预警方法、 系统、 计算设备及计算机可读存储介质 技术领域 0001 本发明涉及。

7、计算机技术领域, 具体的, 涉及一种数据分析预警方法、 系统、 计算设 备及计算机可读存储介质。 背景技术 0002 预算是一个组织, 例如企业, 用来合理分配财务、 实物、 人力等资源以实现既定目 标的系统方法。 企业可以通过预算来监控目标的实施进度, 有助于控制开支, 并预测企业的 现金流量和利润。 0003 全面预算管理是企业内部管理控制的主要方法, 企业利用信息化的全面预算管理 系统来提高工作效率, 通过预算编制、 预算控制、 预算分析等关键步骤来实现。 0004 传统的预算分析方式需要收集很多信息, 然后编制许多分析报表再经过大量计算 才能得出实际发生额与预算之间的差异, 费时又费力。

8、, 且在得出差异信息后也很难及时、 全 面地发现分析结果中存在的问题。 发明内容 0005 本发明提供了一种数据分析预警方法, 包括: 设置数据集以及归属于所述数据集 的各个数据子集的第一阈值和第二阈值; 确定对应于各个数据子集的输入数据是否超出其 对应的数据子集的第一阈值, 确定所述输入数据的总和是否超出数据集的第一阈值, 确定 对应于各个数据子集的输入数据超出其对应的数据子集的第一阈值的超出量值是否大于 其对应的数据子集的第二阈值, 和确定所述输入数据的总和超出数据集的第一阈值的超出 量值是否大于数据集的第二阈值; 以及针对超出量值大于相应第二阈值的输入数据或输入 数据总和, 输出预警信息。

9、。 0006 在本发明的一种实施例中, 所述第一阈值为预定数值, 所述第二阈值为预定百分 比。 0007 在本发明的一种实施例中, 所述数据集的第一阈值通过各个数据子集的第一阈值 的总和确定。 0008 在本发明的一种实施例中, 所述第一阈值和第二阈值中的至少之一为可重设的。 0009 在本发明的一种实施例中, 所述输出预警信息包括以弹框形式展示在电子设备屏 幕上。 0010 在本发明的一种实施例中, 所述的数据分析预警方法包括以分析图表形式在电子 设备屏幕上展示数据分析结果。 0011 在本发明的一种实施例中, 所述数据集为预算申请单, 所述数据子集为预算申请 单中的各个单项预算申请项。 0。

10、012 本发明还提供了一种数据分析预警系统, 包括: 阈值设置模块, 用于设置数据集以 及归属于所述数据集的各个数据子集的第一阈值和第二阈值; 数据分析模块, 用于确定对 应于各个数据子集的输入数据是否超出其对应的数据子集的第一阈值, 确定所述输入数据 说明书 1/6 页 3 CN 112070364 A 3 的总和是否超出数据集的第一阈值, 确定对应于各个数据子集的输入数据超出其对应的数 据子集的第一阈值的超出量值是否大于其对应的数据子集的第二阈值, 和确定所述输入数 据的总和超出数据集的第一阈值的超出量值是否大于数据集的第二阈值; 以及预警模块, 用于针对超出量值大于相应第二阈值的输入数据。

11、或输入数据总和, 输出预警信息。 0013 本发明还提供了一种计算设备, 包括存储器和处理器, 所述存储器存储有程序, 所 述处理器执行所述程序时实现上述数据分析预警方法。 0014 本发明还提供了一种计算机可读存储介质, 其上存储有程序, 所述程序被处理器 执行时实现上述数据分析预警方法。 0015 本发明可以辅助用户快速发现数据不合规问题, 提高工作效率。 附图说明 0016 图1是本发明实施例的数据分析预警方法流程图。 0017 图2是本发明实施例的数据分析预警系统结构图。 0018 图3是本发明实施例的计算设备的内部结构图。 具体实施方式 0019 在预算管理系统中, 预算分析是关键,。

12、 该功能主要根据业务应用场景对数据进行 分析和处理, 同时, 结合所设预算分析规则对预算申请单进行超额预警。 本发明实施例提供 了一种数据分析预警方法, 当将其运用于预算管理时, 其可以提供基于预算管理系统的预 算分析及预警功能。 0020 参见图1, 本发明实施例的一种数据分析预警方法, 包括: 1)设置数据集以及归属 于所述数据集的各个数据子集的第一阈值和第二阈值; 2)确定对应于各个数据子集的输入 数据是否超出其对应的数据子集的第一阈值, 确定所述输入数据的总和是否超出数据集的 第一阈值, 确定对应于各个数据子集的输入数据超出其对应的数据子集的第一阈值的超出 量值是否大于其对应的数据子集。

13、的第二阈值, 和确定所述输入数据的总和超出数据集的第 一阈值的超出量值是否大于数据集的第二阈值; 以及3)针对超出量值大于相应第二阈值的 输入数据或输入数据总和, 输出预警信息。 0021 在本发明的一种实施例中, 所述第一阈值可以为预定数值, 例如自然数。 所述第二 阈值可以为预定百分比。 在本发明的一种实施例中, 所述数据集的第一阈值可以通过各个 数据子集的第一阈值的总和确定。 即, 可以直接设置各个数据子集的第一阈值, 而数据集的 第一阈值, 则可无需直接设置, 而通过计算各个数据子集的第一阈值的总和得出。 0022 在本发明的一种实施例中, 所述第一阈值和第二阈值中的至少之一为可重设的。

14、。 根据实际需要, 第一阈值和第二阈值可以是其中之一, 或者二者都可以重新设置, 从而保证 不断更新以应对实际需要。 0023 本发明实施例的数据分析预警方法和系统, 当应用于预算管理时, 可以实现快速 对预算申请单进行预算分析, 并确保分析结果的准确性, 其支持自主建立预算分析规则, 系 统根据建立的规则对用户提交的预算申请单进行分析, 以图表形式对分析结果进行展示, 同时对不合规分析结果进行预警并展示详细预警信息, 从而可以辅助审核用户快速发现、 定位问题。 本发明实施例的数据分析预警方法和系统, 当应用于预算管理时, 具体包括以下 说明书 2/6 页 4 CN 112070364 A 4。

15、 步骤: 0024 预算分析规则建立; 0025 预算分析; 0026 超额预警。 0027 在步骤1的建立预算分析规则中, 系统可以支持手动设置预算分析规则, 用户可根 据需要自行设定。 例如可以设置为: 对于提交的预算申请单, 单项预算申请项的申请金额要 求不超过系统中已设定的项目金额的20, 预算申请单的预算总额要求不超过系统计算的 预算总额的15, 其中, 20和15为可更改数值。 其中, 预算申请单即数据集, 各单项预算 申请项即数据子集, 系统中已设定的项目金额即各个数据子集的第一阈值, 系统计算的预 算总额即数据集的第一阈值, 单项预算申请项的申请金额不超过系统中已设定的项目金额。

16、 的百分比(20)即各个数据子集的第二阈值, 预算申请单的预算总额不超过系统计算的预 算总额的百分比(15)即数据集的第二阈值。 0028 在步骤2的预算分析中, 系统可以根据步骤1中所设置的预算规则对已提交的预算 申请单进行分析, 并将分析结果生成相应的图表进行展示。 0029 在上述步骤中, 在对预算申请单进行分析时, 系统首先对单项预算申请项进行分 析, 再对预算申请单的预算总额进行分析。 例如, 现有预算申请单1, 该申请单包含A, B, C三 项预算申请项, 申请数量均为1, 申请金额分别为 150,100,235, 申请总额为485。 这些数据 即为各个数据子集的输入数据, 及输入。

17、数据的总和。 0030 根据步骤1中所述的系统中已设置的项目预算额, 申请项A, B, C的单项预算额分别 为146,112,190, 即预设置的各数据子集A, B, C的第一阈值分别为146,112,190。 0031 在上述实施例中, 系统首先对预算申请单1包含的单项预算申请项进行分析, 其中 A, C两项的申请额均超出系统设定预算额, 超出部分占比分别为 2.74, 23.68, B项的申 请额则低于系统设定的预算额。 再对预算申请单的预算总额进行分析, 经系统计算, 所述预 算申请单1的预算总额应为 146+112+190448, 而预算申请单的实际申请总额为485, 超出 8.26。。

18、 可以看到其中C项的申请额超出系统设定的预算额23.68, 大于步骤1中所述预算 分析规则中设置的20, 即数据子集C的超出量值大于其对应的第二阈值。 A 项的申请额超 出系统设定的预算额2.74, 小于步骤1中所述预算分析规则中设置的20, 即数据子集A 的超出量值小于其对应的第二阈值。 数据子集B未超出其对应的第一阈值, 不存在超出量 值, 从而也无需进行确定超出量值是否大于第二阈值的步骤。 预算申请单的实际预算总额 超出系统计算出的总额的 8.26, 小于预算总额的15, 即数据集的超出量值小于其对应 的第二阈值。 0032 需要说明的是, 上述步骤2中对预算申请单进行分析时, 包括但不。

19、限于将申请额度 与系统所设额度进行对比分析, 其还可与历史项目预算额进行比对分析, 并生成额度分析 统计图等。 0033 在步骤3的超额预警中, 系统经步骤2对提交的预算申请单进行分析后, 对于超额 的预算单, 系统可以以弹框形式进行超额预警, 并列出详细超额信息, 包括: 超额申请项名 称, 申请项数量, 申请额度, 系统设定的额度, 超出百分比等。 从而当审核人员打开预算申请 单1进行审核时, 可以快速发现数据不合规问题。 以步骤2中所述预算申请单1为例, 其中C项 的申请额超出系统设定的预算额23.68, 大于步骤1中所述预算分析规则中设置的20, 说明书 3/6 页 5 CN 1120。

20、70364 A 5 因而需要输出预警信息。 B项的申请额未超出系统设定的预算额。 A项的申请额超出系统设 定的预算额2.74, 小于步骤1中所述预算分析规则中设置的20。 预算申请单的实际预算 总额超出系统计算出的总额的8.26, 小于预算总额的15。 因此B项、 A项、 预算总额均无 需输出预警信息。 0034 本发明实施例的数据分析预警方法及系统, 支持自主建立预算分析规则, 系统应 用灵活度较高, 根据建立的预算分析规则能够帮助用户快速进行预算分析, 实现了预算分 析的时效性。 其支持对不合规的分析结果进行预警, 可以辅助审核用户快速发现问题, 提高 工作效率。 0035 参考图2, 本。

21、发明实施例的数据分析预警系统, 包括: 阈值设置模块, 用于设置数据 集以及归属于所述数据集的各个数据子集的第一阈值和第二阈值; 数据分析模块, 用于确 定对应于各个数据子集的输入数据是否超出其对应的数据子集的第一阈值, 确定所述输入 数据的总和是否超出数据集的第一阈值, 确定对应于各个数据子集的输入数据超出其对应 的数据子集的第一阈值的超出量值是否大于其对应的数据子集的第二阈值, 和确定所述输 入数据的总和超出数据集的第一阈值的超出量值是否大于数据集的第二阈值; 以及预警模 块, 用于针对超出量值大于相应第二阈值的输入数据或输入数据总和, 输出预警信息。 0036 本发明实施例的数据分析预警。

22、方法可以实现在计算设备中。 计算设备的一个示例 性的内部结构图可以如图3所示, 该计算设备可以包括通过系统总线连接的处理器、 存储 器、 外界接口、 显示器和输入装置。 其中, 处理器用于提供计算和控制能力。 存储器包括非易 失性存储介质、 内存储器。 该非易失性存储介质存储有操作系统, 应用程序、 数据库等。 内存 储器为非易失性存储介质中的操作系统和程序的运行提供环境。 外界接口包括例如网络接 口, 用于与外部的终端通过网络连接通信。 外界接口也可以包括USB接口等等。 该计算设备 的显示器可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏, 输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸 层, 也可以是例如计算设备外。

23、壳上设置的按键、 轨迹球或触控板, 还可以是外接的键盘、 触 控板或鼠标等。 0037 计算设备中的非易失性存储介质存储的程序在被处理器执行时可以实现上述数 据分析预警方法。 另外, 非易失性存储介质也可以以单独的物理形式存在, 例如一U盘, 当其 与一处理器连接时, U盘上存储的程序被执行可以实现上述数据分析预警方法。 本发明的方 法, 也可以实现为苹果或安卓应用市场中的一个APP(应用程序), 供用户下载到各自的移动 终端运行。 0038 本领域技术人员可以理解, 图3中示出的结构, 仅仅是与本申请方案相关的部分结 构的框图, 并不构成对本申请方案所应用于其上的计算设备的限定, 具体的计算。

24、设备可以 包括比图中所示更多或更少的部件, 或者组合某些部件, 或者具有不同的部件布置。 0039 如上所述, 本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流 程, 是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成, 所述的计算机程序可存储于一非易 失性计算机可读存储介质中, 该计算机程序在执行时, 可包括如上述各方法的实施例的流 程。 其中, 本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、 存储、 数据库或其它介质的任何 引用, 均可包括非易失性和/或易失性存储器。 非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、 可 编程ROM(PROM)、 电可编程ROM(EPROM)、 电可擦除可编程R。

25、OM(EEPROM)或闪存。 易失性存储器 可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。 作为说明而非局限, RAM 以多种形 说明书 4/6 页 6 CN 112070364 A 6 式可得, 诸如静态RAM(SRAM)、 动态RAM(DRAM)、 同步DRAM(SDRAM)、 双数据率SDRAM (DDRSDRAM)、 增强型SDRAM(ESDRAM)、 同步链路 (Synchlink)DRAM(SLDRAM)、 存储器总线 (Rambus)直接RAM(RDRAM)、 直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、 以及存储器总线动态RAM (RDRAM)等。 0040 以上实施例的。

26、各技术特征可以进行任意的组合, 为使描述简洁, 未对上述实施例 中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述, 然而, 只要这些技术特征的组合不存在矛 盾, 都应当认为是本说明书记载的范围。 0041 本发明所述的计算机, 是广义上的一种能够按照事先设定或存储的指令, 自动进 行数值计算和/或信息处理的计算设备, 其硬件可以包括至少一个存储器、 至少一个处理 器, 以及至少一个通信总线。 其中, 所述通信总线用于实现这些元件之间的连接通信。 处理 器可以包括但不限于微处理器。 计算机硬件还可以包括专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit, ASI。

27、C)、 可编程门阵列(FieldProgrammable Gate Array, FPGA)、 数字处理器(Digital Signal Processor, DSP)、 嵌入式设备等。 所述计算机 还可包括网络设备和/ 或用户设备。 其中, 所述网络设备包括但不限于单个网络服务器、 多 个网络服务器组成的服务器组或基于云计算(Cloud Computing)的由大量主机或网络服务 器构成的云, 其中, 云计算是分布式计算的一种, 由一群松散耦合的计算机集组成的一个超 级虚拟计算机。 0042 计算设备可以是, 但不限于任何一种可与用户通过键盘、 触摸板或声控设备等方 式进行人机交互的个人电脑。

28、、 服务器等终端。 本文中的计算设备还可以包括移动终端, 其可 以是, 但不限于任何一种可与用户通过键盘、 触摸板或声控设备等方式进行人机交互的电 子设备, 例如, 平板电脑、 智能手机、 个人数字助理(Personal Digital Assistant, PDA)、 智 能式穿戴式设备等终端。 计算设备所处的网络包括, 但不限于互联网、 广域网、 城域网、 局域 网、 虚拟专用网络(Virtual Private Network, VPN)等。 0043 所述存储器用于存储程序代码。 所述存储器可以是集成电路中没有实物形式的具 有存储功能的电路, 如RAM(Random-Access Me。

29、mory, 随机存取存储器)、 FIFO(First In First Out)等。 或者, 所述存储器也可以是具有实物形式的存储器, 如内存条、 TF卡(Trans- flash Card)、 智能媒体卡(smart media card)、 安全数字卡(secure digital card)、 快闪 存储器卡(flash card)等储存设备等等。 0044 所述处理器可以包括一个或者多个微处理器、 数字处理器。 所述处理器可调用存 储器中存储的程序代码以执行相关的功能。 例如, 图3中所述的各个模块是存储在所述存储 器中的程序代码, 并由所述处理器所执行, 以实现上述方法。 所述处理器。

30、又称中央处理器 (CPU, Central Processing Unit), 可以是一块超大规模的集成电路, 是运算核心(Core)和 控制核心(Control Unit)。 0045 需要说明的是, 对于前述的各方法实施例, 为了简单描述, 故将其都表述为一系列 的动作组合, 但是本领域技术人员应该知悉, 本发明并不受所描述的动作顺序的限制, 因为 依据本发明, 某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。 其次, 本领域技术人员也应该知 悉, 说明书中所描述的实施例均属于优选实施例, 所涉及的动作和模块并不一定是本发明 所必须的。 0046 在上述实施例中, 对各个实施例的描述都各有侧重, 某。

31、个实施例中没有详述的部 说明书 5/6 页 7 CN 112070364 A 7 分, 可以参见其他实施例的相关描述。 0047 在本申请所提供的几个实施例中, 应该理解到, 所揭露的装置, 可通过其它的方式 实现。 例如, 以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的, 例如所述单元的划分, 仅仅为一种 逻辑功能划分, 实际实现时可以有另外的划分方式, 例如多个单元或元件可以结合或者可 以集成到另一个系统, 或一些特征可以忽略, 或不执行。 另一点, 所显示或讨论的相互之间 的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口, 装置或单元的间接耦合或通信连接, 可以是电性或其它的形式。 0048 所述作为。

32、分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的, 作为单元显 示的部件可以是或者也可以不是物理单元, 即可以位于一个地方, 或者也可以分布到多个 网络单元上。 可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目 的。 0049 另外, 在本发明的各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中, 也可 以是各个单元单独物理存在, 也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。 上述集成的 单元既可以采用硬件的形式实现, 也可以采用软件功能单元的形式实现。 0050 所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用 时, 可以存储在一个计算机可读取存储介质中。。

33、 基于这样的理解, 本发明的技术方案本质上 或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式 体现出来, 该计算机软件产品存储在一个存储介质中, 包括若干指令用以使得一台计算机 设备(可为个人计算机、 服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或 部分步骤。 而前述的存储介质包括: U盘、 只读存储器(ROM, Read-Only Memory)、 随机存取存 储器(RAM, Random Access Memory)、 移动硬盘、 磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的 介质。 0051 以上实施例仅用以说明本发明的技术方案, 而非对其限制; 尽管参照。

34、前述实施例 对本发明进行了详细的说明, 本领域的普通技术人员应当理解: 其依然可以对前述各实施 例所记载的技术方案进行修改, 或者对其中部分技术特征进行等同替换; 而这些修改或者 替换, 并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。 0052 以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式, 其描述较为具体和详细, 但并 不能因此而理解为对申请专利范围的限制。 应当指出的是, 对于本领域的普通技术人员来 说, 在不脱离本申请构思的前提下, 还可以做出若干变形和改进, 这些都属于本申请的保护 范围。 因此, 本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。 说明书 6/6 页 8 CN 112070364 A 8 图1 图2 说明书附图 1/2 页 9 CN 112070364 A 9 图3 说明书附图 2/2 页 10 CN 112070364 A 10 。

数据分析预警方法、系统、计算设备及计算机可读存储介质.pdf (2024)

References

Top Articles
Latest Posts
Article information

Author: Tish Haag

Last Updated:

Views: 6240

Rating: 4.7 / 5 (47 voted)

Reviews: 94% of readers found this page helpful

Author information

Name: Tish Haag

Birthday: 1999-11-18

Address: 30256 Tara Expressway, Kutchburgh, VT 92892-0078

Phone: +4215847628708

Job: Internal Consulting Engineer

Hobby: Roller skating, Roller skating, Kayaking, Flying, Graffiti, Ghost hunting, scrapbook

Introduction: My name is Tish Haag, I am a excited, delightful, curious, beautiful, agreeable, enchanting, fancy person who loves writing and wants to share my knowledge and understanding with you.